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详细内容

智能型救护车的需求分析

1在救护车的日常维护活动中,需要司机进行人工测试的项目包括车油、油量、水箱、胎压等,经人工自检后,司机可以人工记录。中央机关第一次得不到信息。因此,需要一个自动检测系统来对救护车进行实时的自我检查。采用智能方法代替人工调查,检测数据上传至中央管理部门。

2车载设备监控救护车配备有供氧系统、监控设备、治疗设备、消毒设备、图像检测设备、手术设备等应急设备。车载设备是支持患者抢救的重要保障。必须确保这些仪器正常工作。这些医疗器械具有自检功能,通过仪器接口输出自检数据。因此,需要一个自动检测系统来采集和评估仪器输出的自检数据。如发现异常情况,应立即报告中央管理部门进行相关处理和操作,避免仪器故障造成的损坏。

3人员识别和监控救护车除医务人员、司机和担架外,车上和车下人员需要识别,确认人员符合相关资质,同时记录相关人员的出发情况,自动统计工作量。因此,需要一套智能化的人员识别系统。

4救护车的温度和氧气必须保持在适合病人需要的值,过低或过高会影响病人的抢救。因此,需要一个自动检测系统。当温度或氧气异常时,自动报警提醒车内人员注意。

5为了减少医务人员的工作量,需要一个数据采集和传输系统。患者生命体征(心电图、呼吸、血压、氧气、脉搏)首次远程传送到应急指挥中心。

6远程视频通信的音频和视频是最直观的信息之一。医院在急救过程中很难察觉到救护车的状况。因此,有必要及时向应急指挥调度中心发送前端图像和视频。指挥中心可以观看无线网络传输的视频和音频,及时获取车内外场景。在特殊和紧急情况下,及时干预可以指导治疗。

7车辆导航定位需要监控救护车的位置,获取车辆的位置、状态、速度、时间、方向和轨迹。紧急情况下,可及时确定事故发生地点。实时记录监测数据,必要时回放车辆的历史轨迹,提高车辆运行的安全性和方便性。

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